摩根大通校园招聘负责人Matt Mitro告诉路透社，将实习生玩家所产生的资料与公司成熟和成功的员工进行比较，以确定最佳就业岗位。这为人力资源提供了基于数据的评估，而不是依赖于简历的大概信息和最佳猜测。
      Mitro表示“我们对我们如何雇用的重新想象是我们公司更广泛目标的一部分：‘我们能否通过扩大我们正在考虑的候选人群来更好地实现我们的多元化目标呢？’”

Pymetrics视频游戏本身似乎对玩家无害。从表面上看，游戏看起来不张扬、直截了当，但在幕后，基于神经科学的人工智能会根据候选人的游戏方式对候选人进行评估。

该公司声称游戏比Myers-Briggs等标准化测试更准确。由于候选人对他们认为雇主想要的方式而不是诚实的方式进行第二次猜测或定制答案，因此调查问卷往往会有更大的误差。游戏被认为是一种更客观的评估工具，因为玩家可以通过他们看到最佳工作方式来解决问题。

摩根大通针对实习生的试点计划将持续到2020年，然后永久采用或将其扩展到外部申请人。该公司还强调，该技术只是人力资源部门工具带的其中一个 - 一个“选择过程的一步”。