资料图（来自：NASA）

尽管听起来有些深奥，但微软总裁 Brad Smith 已经在一篇博客文章中详细介绍了 Planetary Computer 有望实现的一些功能示例。

比如提供可搜索的卫星图像、机器学习、围绕实际森林边界的数据来源，以便将之用于工业建筑的现场勘测或森林保护工作。

或者为农业规划用水提供准确的影响预测，向野生生物学家提供全球物种栖息地信息以支持保护工作等。

其可以说是微软于 2017 年启动的“地球人工智能”（AI for Earth）项目的一个延伸。

不过 Planetary Computer 的实际开发，涉及针对基础设施的进一步投资、以及现有的 AI for Earth 资金捐赠对象的参与。

同时 AI for Earth 向地球生物多样性观测网络提供了百万美元的新资金，以推动该项目成为收集生物多样性数据的基石。

最后，微软海域地理制图和信息公司 Esri 达成了合作，以便为该领域的相关技术研究所提供支持。

地理空间数据集将于今年晚些时候通过 Azure 和 Esri 提供，届时感兴趣的机构客户可期望收获更多的惊喜。


来源：https://www.cnbeta.com/articles/tech/967987.htm