（原标题：今日头条尝试使用机器算法消除虚假信息传播）

如何识别和拦截虚假信息在社会上的流传，一直是媒体工作者们面临的难题。而随着新媒体和社交平台兴起、公众自发分享信息成为流行，这一问题也变得较历史上更加复杂，已经成为全球新闻界和技术界共同面对的一项挑战。

今日头条因为创造性地将机器算法和大数据技术应用于媒体传播领域而获得广泛的关注，今日头条也在尝试着用计算机和大数据帮助消除各类虚假信息在今日头条上的传播。

根据传统的方法，识别虚假信息需要具备相关领域专业知识的工作人员进行审核判断，但目前今日头条平台上各类机构分享发布的信息每天已经接近20万篇。仅靠人工进行识别判断难以保证这项工作的效率和准确性。

因此，今日头条开始尝试结合机器算法和用户反馈来提升虚假信息识别的效率。例如，有大量用户举报了一篇内容为虚假信息，或在某篇内容的评论区中密集出现“假新闻”等相似关键词，机器即可自动识别并将其提交至今日头条审核团队的工作后台，提示进行高优先级的复审。目前，机器通过收集分析各类用户反馈识别虚假信息的准确率达到60%，结合人工复审可进一步提升到90%。

在准确甄别虚假信息后，今日头条运营团队将会立刻停止虚假信息的推荐和展示，并依据平台运营规则对发布虚假信息的来源进行处罚。

对于在被发现和停止推荐以前，已经造成较大范围影响的虚假信息，今日头条也在尝试通过大数据技术进行“精准辟谣”。这项功能已经在12月开始初步实验，其实现方法是：通过某篇虚假信息的用户阅读记录，将阅读过此信息的用户识别和标注出来。当辟谣信息发布时，则可通过特别的推荐通道，指定向这部分曾阅读过虚假信息的用户进行展示。

这类“辟谣”信息在这部分用户的信息流中显示为带有一类特殊标签的信息，从而引起该用户的格外重视。此“精准辟谣”功能在12月先后实验性地应用于“网传搜狐撤裁内容部不再设编辑岗位”和“网传保定曲阳一23岁女孩光天化日之下被抢走”两次虚假信息传播事件中。基于大数据技术的“精准辟谣”，相比传统的通报辟谣方式，能够更加精准地消除虚假新闻的传播影响，并且对无关用户造成更少的干扰。　　

今日头条作为智能分发和信息推荐引擎的发明者，一直在尝试使用创新技术实现人与信息之间精准、高效的连接。而在技术解决方案之外，新闻和内容工作者对事实真相的挖掘报道、用户对有害信息的及时反馈，对于维护信息传播的清洁度依然是非常重要的。新闻工作者、内容创作者和普通用户共同构成了技术方案得以有效工作的基础。

(原标题：今日头条尝试使用机器算法消除虚假信息传播)