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数据引擎、AI引擎双驱动下的数字化营销解决方案
时间: 2020-08-07 10:15

7月29日,第四届商业银行数字化转型战略大会在沪召开,大会以“双向驱动之旅”为主题,汇聚来自国有大行、全国性股份制银行、影响力城商行农商行等200余位领导专家,聚焦“科技+业务”彼此驱动的数字化转型问题及解决方案。拆分自深圳中兴飞贷金融科技有限公司的前海飞算科技(深圳)有限公司(简称“飞算科技”),作为清华大学国家金融研究院院长朱民归纳四大金融科技模式——“赋能模式”的代表,与平安银行、兴业银行、交通银行等机构带着实践经验和落地案例,共同为金融机构数字化转型升级破局带来新启发。

飞算科技高级合伙人、机构合作事业部副总经理潘静现场演讲

金融机构数字化挑战严峻  飞算科技输出移动信贷整体技术助力金融机构升级

当前,数字化挑战仍在继续。尽管银行数字化转型已不是新命题,但转型面临的组织、技术、人才等方面的问题依然存在;加上信贷市场优质资产的减少、互联网巨头市场参与度和渗透度的双升,具体到每家银行来说如何分蛋糕成核心问题;伴随着监管层对银行科技、风控等核心能力建设的要求日益清晰,大部分中小银行存在短板的核心能力建设也成为重中之重……多压相加,如何通过数字化营销等技术手段把握市场增长机会?如何加速风控等核心能力建设?成为银行业从业者关注重点。

飞算科技作为已与保险、银行、信托、支付四大金融子行业的头部企业达成战略合作的移动信贷整体技术服务商,其高级合伙人、机构合作事业部副总经理潘静在 “大数据·科技 数字驱动下的信贷全生命周期管理”分享中为金融机构上述痛点带来解决方案。

针对数字化营销痛点,潘静以银行零售业务为场景,介绍了飞算科技数据引擎、AI引擎双驱动下的数字化营销解决方案,并对其中的重点进行介绍:

1.产品支持层面,解决方案中集成了营销主题数据集市建设、客户视图、营销自动化、自动化建模平台等产品,为银行数字化营销提高立体支持;

2.营销自动化平台,结合客户标签体系和客户分析模型,洞察客户特征和行为,挖掘客户需求,精确锁定目标客户,并支持通过拖拉拽的方式5分钟实现营销活动策略,任务自动下发至多渠道,把握最佳营销时机。平台支持营销KPI的设计并自动统计,通过A/Btest科学评估和发现最优策略,进而实现快速验证、快速迭代、快速优化;

3.自动化建模平台覆盖数据探索、自动特征工程、自动模型探索、模型可解释性以及一键部署和上线的全生命周期,全流程自动化零基础建模,提供高级参数调整的功能,并支持多种建模方法和自使用与自优化,助力提升十倍以上的建模效率。

风控管理方面,针对 “合规压力持续传递、贷后回收难度增加、运营成本高企不下”等重重贷后风控挑战,潘静在全面阐述飞算科技如何助力金融机构全生命周期的风险管理的基础上,重点分享了贷后管理经验,飞算智能贷后管理系统可助力金融机构实现三大精细化运营价值。

合规管控:通过系统设置权限管控、加密技术以及合规运营规范等,全方位保障贷后合规;

提高回收:基于数据驱动的催收策略体系,“贷后系统的全面支持”和“运营的精细化管理”提高贷后回收水平;

降本增效: 通过智能语音、AI机器人等技术的集成结合差异化策略,运营成本大幅降低,效率提升近10倍。

数字化增长成银行未来五年主轴  飞算科技技术输出持续高速增长

据潘静介绍,飞算科技作为资源技术应用型企业,以放弃“捆绑”、相对“白盒”、持续“陪跑”等技术输出特性,受到中小金融机构青睐。在实践案例方面,飞算科技在10年时间服务超50家机构,助力金融机构信贷资产规模超500亿,信贷客户数近千万。其“菜单化整体输出、大规模实践验证、持续技术创新、支持合作机构能力建设”的核心优势已被合作机构高度认可。

麦肯锡于近日提出,数字化增长将成为零售银行未来五年的主轴。规模增长不再是成功的唯一标准,以客户为中心、通过科技引领和数据驱动的高质量发展至关重要。“个性化客群深度营销、全渠道一体化服务、智能化大数据赋能、敏捷转型组织创新、开放生态延伸边界”五大引擎可重塑国内零售银行增长的二次曲线,帮助零售银行实现10%-30%的收入增长,形成长期竞争力。可以预见,飞算科技这类资源技术应用型金融科技企业将成为越来越多金融机构的数字化升级“陪练者”。

  
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