与 Microsoft Azure 和 Power Automate 等服务类似，开发者可根据预设时间或特定事件来触发。不同的是，AWS 将 AppFlow 定位于数据传输服务，而不是自动化工作流。

尽管数据可以是双向传输的，但公告还是侧重于将数据从 SaaS 应用程序迁移到其它用于进一步分析的 AWS 服务。为此，AppFlow 还包括了许多面向数据移动操作的转换工具。

Intro to Amazon AppFlow（via）

Martin Beeby 表示，开发者耗费了大量的时间去编写自定义集成，以便其能够在 SaaS 应用程序和 AWS 服务之间传递数据并展开分析。

这些工作的代价可能极高，且通常需要耗费数月时间才能完成。若数据需求发生变化，还必须对其进行昂贵且复杂的修改。

对于那些缺乏工程资源的企业来说，可能会发现从应用程序手动导入导出的操作极其费时，且存在数据泄露和引入人为错误的风险。

根据 AWS 的定义，对源应用程序的调用和将数据传输到目的地的单次运行成本为 0.001 美元。若以典型的方式来处理，成本也从 0.02 美元 / GB 起跳。

尽管目前受支持的服务数量还比较有限（只有 14 个来源和 Amazon Redshift / S3、Salesforce、Snowflake 这四个目的地），但随着时间的推移，AppFlow 团队显然还会引入更多。