【TechWeb报道】5月26日消息，近日在贵阳数博会上，今日头条副总裁、人工智能实验室主任马维英在演讲谈到信息流与人工智能的关系，详解了今日头条如何利用人工智能促进人类社会信息交流与写作。

今日头条马维英：人工智能如何促进社会信息交流与写作？

在马维英看来，今日头条重新定义信息平台。以前搜索引擎对用户的理解可能只是几个密切搜索的关键词还有点击过的网页，它与网站有没有直接关系，并且要做反向工程（reverse engineering），把网站里的结构信息重建后做相关排序，而每个人看到的搜索结果都是一样的，排序算法没有针对个人个性化。

马维英称，“从今日头条的角度来说，我们认为当下人工智能可以重新定义新一代的信息内容平台，也能够更高效的连接人与信息。我们可以帮助数字生活，之后再进一步帮助数字工作，然后最终人机交互界面能够有新一代的机会发生。”

以下为马维英部分演讲内容（经TechWeb节选）：

今天来贵阳我们看到大数据的确是非常重要的一环，大计算又给了我们能够建立大模型的机会，今天整个软件产业就因此走上了一个新的时代。越来越多的软件是基于数据写出来的，但它怎么写呢？这些软件本身都是几千亿兆的参数，参数量太大不可能人调，那么就用大数据和机器学习来调参数。

这是我们看到的一个背景，再回过头来看，今日头条其实就是在这样一个趋势中重新定义信息平台。以前搜索引擎对用户的理解可能只是几个密切搜索的关键词还有点击过的网页，它与网站有没有直接关系，并且要做反向工程（reverse engineering），把网站里的结构信息重建后做相关排序，而每个人看到的搜索结果都是一样的，排序算法没有针对个人个性化。

今天，在头条上每个用户都有一个很高维的向量表，每篇文章不论是新闻、图片、视频、直播、问题或答案，都是一个高维向量的深度学习学出来的表。在中国今日头条有海量用户，机器知道他们在什么时候想看什么，这些信息帮助我们理解了用户。

因为人工智能很大程度上依赖大数据，如果你能够清楚地定义每一个输入、输出，又很多例子样本可以帮你学习中间的非线性转换方程式，现在深度学习的方法其实都做得非常好。

未来整个社会要从数字化进一步走到智能化表达。今天人工智能可以用来学习从数字表达到语义表达的转换（transformation），因为数字化之后还不够，计算机无法直接理解， 人工智能学习语义表达全世界，在那个空间里计算机的能力就可以发挥。用向量计算加加减减就知道图像里面是什么，加加减减就知道它的内容能产生什么样的情感，是悲伤、是快乐，是害怕，对内容有产生情感的认知。

头条正在建立一个我认为将来最好的一个视频理解系统，因为我们现在有大量的短视频、小视频，我们也有大量的标注系统，因为审核团队在工作中提供了很多标注，监督式机器学习可以使用这个大数据来训练自动视频理解系统。而学出的系统再给审核人员用，那他们就更高效的审核，并且仍能提供更多的反馈和新的标注数据，因为他们可以告诉我们之前的正误。所以人+机器，机器帮人，人又帮机器让我们产生正循环，不断的迭代大数据。

我们看到已经有越来越多机器在写作、回答问题甚至创作视频，随着越来越多的数据，机器创作将会做得越好。头条大量的应用场景，数据跟闭环，将使人工智能辅助内容创作端做出源源不断的创新，同时在人工智能辅助的消费端也可以有新的创新。

很多人说头条已经用人工智能重新定义了个性化信息流。但不仅如此，我们也希望能在社会公益、社会责任方面创造更多的价值。大概在去年二月，我们开始有头条寻人的项目，从多个来源获得失踪人口的信息。收到信息后根据走失的时间、地点精准推送寻人启示到那些可能有走失人口线索的人中。

我们利用人工智能技术在公共信息服务上发挥作用。我们内部已经建立了一套针对假新闻和谣言的系统，能够知道从算法和人两个管道获得假新闻的信息。首先系统背后有一个很大的数据库，可以不断累积历史上所有的虚假谣言，包含一些千年老谣，在民间流传很多但没有事实根据的内容等等。当这些类似谣言再次出现时，系统就会自动发现屏蔽。同时很多虚假信息在人工审核确认后，我们还会针对阅读过之前假新闻的人主动推送一个辟谣，告诉你之前看的这个消息是错的，消除虚假新闻信息对用户的影响。

人类社会当初为了连接人与信息，在文字出现之前结绳记事，重要事情结一个大团，小事情结个小团传递给下一代，但很快这个结就失去了意义，因为很快人就忘记了那个结是什么意思。到公元前100年的时候蔡伦发明了造纸，大概在1000年的时候毕升发明了活字版印刷术，这两个发明驱动了整个人类社会信息的传播。直到过去前四五十年互联网、计算机的出现，它们开始被颠覆。而过去十年智能手机、移动互联网的出现又产生了新的改变。可以看到颠覆在加速，原来2000年没什么变化，过去三四十年已经开始，十年又是一个变化。

我觉得未来人工智能可以带来更多意想不到的便捷，就像现在它已经帮助每一个人创作、发现、使用、传播各式各样的信息内容。在今日头条这样的平台我们相信人机交互，人机互相学习，人帮机器，机器帮人，大数据闭环，能够让人工智能再往前走到超级智能，这是我们看见的未来，也是今日头条的使命，谢谢大家。